博客
关于我
nginx 与 tomcat 集群 一二事 (0) - 简单介绍
阅读量:442 次
发布时间:2019-03-06

本文共 1217 字,大约阅读时间需要 4 分钟。

最近在学习Nginx和Tomcat的集群配置,想做一个简单的总结,希望能帮助自己更好地理解这两者之间的关系以及优化方法。

Nginx是一个高性能的HTTP和反向代理服务器,由俄罗斯开发团队维护。它在负载均衡领域表现优异,单机可以支持高达50000个并发连接,在电商领域应用广泛。据说淘宝团队通过优化,将Nginx的并发连接数提升到了200000+,这真的很厉害。

相比之下,Tomcat作为一个传统的Web服务器,其默认并发用户数只有150多,在高并发场景下性能表现一般。为了应对高并发请求,我们可以将请求分发给多台Tomcat服务器,Nginx作为路由中枢,根据配置将请求分配到不同的Tomcat节点上,从而分担服务器的压力。

在集群配置中,如果某台Tomcat服务器出现故障,Nginx会自动剔除这个节点,确保服务的持续性。这一点非常重要,尤其是在高可用性的场景下。

Nginx和Tomcat之间主要通过AJP协议进行通信,这种协议的优势是通信速度快,性能优越。另外,Nginx还支持静态资源的存储,将静态文件(如图片、CSS、JavaScript等)缓存到Nginx服务器上,这样可以显著提升加载速度,达到毫秒级响应时间。

在动静分离的项目中,所有静态资源都部署到Nginx上,Nginx会拦截所有非动态请求,从而减少对后端Tomcat的负担。这一配置方式在实际应用中效果非常明显。

关于Nginx的配置,upstream backend部分需要配置多个Tomcat服务器,并设置健康检查。健康检查的作用是检测后端服务器的状态,如果某台服务器挂了,Nginx会自动剔除它。这个配置非常重要,能够保证集群的稳定性。

在session管理方面,有两种主要模式:ip_hash和non-persistent。ip_hash模式下,每个用户连接的后端服务器是固定的,这种方式适合需要粘性session的场景,但如果某台服务器挂了,用户的session数据会丢失。相比之下,non-persistent模式下,session会在所有后端服务器之间复制,这样即使某台服务器挂了,用户仍然可以继续使用,但可能会影响大并发下的性能表现。

值得注意的是,Nginx和Tomcat之间的session管理是基于Memcached Session Manager(简称msm)实现的。通过配置,Nginx可以自动将session数据备份到Memcached服务器,确保session的高可用性。

以下是一个简单的配置示例:

在这个配置中,sticky="false" 表示session是非粘性的,即session会在多个后端服务器之间复制。

通过以上配置,Nginx和Tomcat的集群可以更好地应对高并发请求,同时保证服务的稳定性和可用性。接下来,我还需要进一步学习Nginx的详细配置和优化方法,这将帮助我在实际项目中更好地应用这些技术。

转载地址:http://bfayz.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
paip. 调试技术打印堆栈 uapi print stack java php python 总结.
查看>>
paip.android 手机输入法制造大法
查看>>
paip.spring3 mvc servlet的配置以及使用最佳实践
查看>>
Palindrome Number leetcode java
查看>>
Palo Alto Networks Expedition 未授权SQL注入漏洞复现(CVE-2024-9465)
查看>>
Palo Alto Networks Expedition 远程命令执行漏洞(CVE-2024-9463)
查看>>
Palo Alto Networks PAN-OS身份认证绕过导致RCE漏洞复现(CVE-2024-0012)
查看>>
Panalog 日志审计系统 libres_syn_delete.php 前台RCE漏洞复现
查看>>
Springboot中@SuppressWarnings注解详细解析
查看>>
Panalog 日志审计系统 sprog_deletevent.php SQL 注入漏洞复现
查看>>
Panalog 日志审计系统 sprog_upstatus.php SQL 注入漏洞复现(XVE-2024-5232)
查看>>
Panalog 日志审计系统 前台RCE漏洞复现
查看>>
PANDA VALUE_COUNTS包含GROUP BY之前的所有值
查看>>
pandas - 如何将所有列从对象转换为浮点类型
查看>>
Pandas - 按列分组并将数据转换为 numpy 数组
查看>>
Pandas - 有条件的删除重复项
查看>>
pandas -按连续日期时间段分组
查看>>
pandas -更改重新采样的时间序列的开始和结束日期
查看>>
SpringBoot+Vue+Redis前后端分离家具商城平台系统(源码+论文初稿直接运行《精品毕设》)15主要设计:用户登录、注册、商城分类、商品浏览、查看、购物车、订单、支付、以及后台的管理
查看>>
pandas :to_excel() float_format
查看>>